. Ubuntu 24.04 × GTX 1060：CUDA 12.4導入と依存エラー解決 | 気まぐれブログ
Ubuntu 24.04 × GTX 1060：CUDA 12.4導入と依存エラー解決 | 気まぐれブログ
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GTX 1060でUbuntu 24.04にCUDA 12.4を入れる実録

パッケージリストを読み込んでいます… 完了 依存関係ツリーを作成しています… 完了 状態情報を読み取っています… 完了 インストールすることができないパッケージがありました。おそらく、あり得 ない状況を要求したか、(不安定版ディストリビューションを使用しているの であれば) 必要なパッケージがまだ作成されていなかったり Incoming から移 動されていないことが考えられます。 以下の情報がこの問題を解決するために役立つかもしれません:

以下のパッケージには満たせない依存関係があります: nvidia-driver-550 : 依存: libnvidia-compute-550 (= 550.163.01-0ubuntu0.24.04.1) しかし、550.163.01-0ubuntu1 はインストールされようとしています 依存: libnvidia-decode-550 (= 550.163.01-0ubuntu0.24.04.1) しかし、インストールされようとしていません 依存: libnvidia-encode-550 (= 550.163.01-0ubuntu0.24.04.1) しかし、インストールされようとしていません 推奨: nvidia-settings しかし、インストールされようとしていません 推奨: nvidia-prime (>= 0.8) しかし、インストールされようとしていません 推奨: libnvidia-compute-550:i386 (= 550.163.01-0ubuntu0.24.04.1) しかし、インストールすることができません 推奨: libnvidia-decode-550:i386 (= 550.163.01-0ubuntu0.24.04.1) しかし、インストールすることができません 推奨: libnvidia-encode-550:i386 (= 550.163.01-0ubuntu0.24.04.1) しかし、インストールすることができません 推奨: libnvidia-fbc1-550:i386 (= 550.163.01-0ubuntu0.24.04.1) しかし、インストールすることができません 推奨: libnvidia-gl-550:i386 (= 550.163.01-0ubuntu0.24.04.1) しかし、インストールすることができません E: 問題を解決することができません。壊れた変更禁止パッケージがあります。

このエラーの原因
  • 一部の libnvidia-* パッケージが 素のnoble版 (…0ubuntu1) でインストールされており、
  • 他は noble-updates版 (…0ubuntu0.24.04.1) が候補になっているため、バージョンが食い違って依存解決できない。
解決方法（実際に成功した手順） 1) 破損状態の修復とHold解除 sudo apt -f installapt-mark showhold# 出力に nvidia 関連があれば解除sudo apt-mark unhold libnvidia-compute-550 libnvidia-decode-550 libnvidia-encode-550 nvidia-driver-550 nvidia-utils-550 2) graphics-drivers PPAを追加 sudo add-apt-repository -y ppa:graphics-drivers/ppasudo apt update 3) バージョンを揃えて一括インストール # 変なバージョンだけ一旦外すsudo apt remove libnvidia-compute-550# そろえたバージョンで改めて入れるsudo apt install \ libnvidia-compute-550=550.163.01-0ubuntu0.24.04.1 \ libnvidia-decode-550=550.163.01-0ubuntu0.24.04.1 \ libnvidia-encode-550=550.163.01-0ubuntu0.24.04.1 \ nvidia-utils-550=550.163.01-0ubuntu0.24.04.1 \ nvidia-kernel-common-550=550.163.01-0ubuntu0.24.04.1 \ nvidia-dkms-550=550.163.01-0ubuntu0.24.04.1 \ nvidia-driver-550=550.163.01-0ubuntu0.24.04.1
  • すべて同じビルド番号 550.163.01-0ubuntu0.24.04.1 を明示。
  • 他の依存パッケージ（例: libnvidia-gl-550 ）が要求されたら同じバージョンを追加指定。
4) 再起動＆確認 sudo reboot# 起動後nvidia-smi

CUDA Version: 12.4 と表示されればOK。

3. CUDA Toolkit 12.4 のインストール（22.04用を流用） 3-1. CUDAレポジトリ登録 wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2204/x86_64/cuda-keyring_1.1-1_all.debsudo dpkg -i cuda-keyring_1.1-1_all.debsudo apt update

1) Toolkit 本体だけインストール（Nsight抜き）

cuda-toolkit-12-4 は便利メタですが、Nsight類まで引っ張るので24.04だと詰みます。必要なコンパイラ＆ライブラリだけを個別に入れればOKです（ nvcc も入ります）。

# まずレポジトリ登録（やってなければ）wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2204/x86_64/cuda-keyring_1.1-1_all.debsudo dpkg -i cuda-keyring_1.1-1_all.debsudo apt update# Toolkitの主要部のみ（Nsightを含まない分割パッケージ）sudo apt install --no-install-recommends \ cuda-compiler-12-4 \ cuda-nvcc-12-4 \ cuda-cudart-12-4 \ cuda-driver-dev-12-4 \ cuda-libraries-12-4 \ cuda-libraries-dev-12-4 \ cuda-cupti-12-4 echo 'export PATH=/usr/local/cuda-12.4/bin:$PATH' >> ~/.bashrcecho 'export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-12.4/lib64:$LD_LIBRARY_PATH' >> ~/.bashrcsource ~/.bashrc nvcc --version

これで release 12.4 が出ればOK。サンプルは不要なら入れずでOK（必要ならGitHubから個別取得で十分）。

サンプルはGitHubから取得してビルド

# 12.4 タグのサンプルを取得（CMake対応）git clone --branch v12.4 https://github.com/NVIDIA/cuda-samples.gitcd cuda-samples/Samples/1_Utilities/deviceQuery# 依存ツール（未導入なら）sudo apt install -y build-essential cmake# CMakeでビルドcmake -S . -B buildcmake --build build -j# 実行./build/bin/linux/release/deviceQuery

Result = PASS が出ればOK。（サンプルは今やGitHubが公式の入手先です。APTで入らないのは仕様です。）

2)（やや力技）：libtinfo5 を入れてメタを通す

どうしても cuda-toolkit-12-4 メタで入れたい場合は、Ubuntu 22.04（jammy）の libtinfo5 を一時的に取り込む手があります。ただし 異なるリリース混在なので自己責任。終わったら jammy エントリは削除推奨。

# pinを作ってlibtinfo5だけjammyから取る（ほかは触らない）cat Package: libtinfo5Pin: release n=jammyPin-Priority: 700EOF# 一時的に jammy を追加echo "deb http://archive.ubuntu.com/ubuntu jammy main universe" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/jammy-temp.listsudo apt update# 必要な旧ライブラリを取得sudo apt install libtinfo5# もう不要なので jammy を外すsudo rm /etc/apt/sources.list.d/jammy-temp.listsudo apt update sudo apt install --no-install-recommends cuda-toolkit-12-4 3-2. どうしても meta（cuda-toolkit-12-4）で入れたい場合

libtinfo5 を jammy（22.04）から一時的にだけ 取ってきます（自己責任）。

# pin を作成して libtinfo5 だけ jammy を許可cat Package: libtinfo5Pin: release n=jammyPin-Priority: 700EOF# 一時的に jammy のエントリを追加echo "deb http://archive.ubuntu.com/ubuntu jammy main universe" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/jammy-temp.listsudo apt update# 旧ライブラリを導入sudo apt install -y libtinfo5# もう不要なので jammy を外すsudo rm /etc/apt/sources.list.d/jammy-temp.listsudo apt update# これで meta が通るsudo apt install --no-install-recommends cuda-toolkit-12-4 どっちが良い？
  • １）が安全・シンプル。深層学習用途や自作CUDAでもこれで十分です。
  • ２）は “metaで一発入れたい” こだわりがある方向け。将来のアップデートで再び依存に悩む可能性はあります。

まとめ

  • GTX 1060はCUDA 12.4までサポートされており、Ubuntu 24.04でも動作可能。
  • ドライバはUbuntu公式の550系を使用するのが安定。
  • CUDA ToolkitはUbuntu 22.04用パッケージで問題なくインストール可能。
  • カーネル更新にも対応できる構成。
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