Pythonでキーボードをピアノの鍵盤と想定して音を鳴らす

キーボードの入力をどのようにプログラムが受け取るかに悩みました。毎回音程を確定させるためにエンターを押すのもピアノっぽくないので、inputは使えず、最終的にgetchを使いました。 getchは打鍵を読み取り、読み出された文字を返しますが、コンソールには何もエコーバックされず、Enterを押す必要もないというまさにピッタリの標準ライブラリがありました。 (これに行きつくまでに時間がかかりました. 普通ならPygameなどを使うみたいです。)

完成したコード

digital_piano_ver01.py from winsound import Beep from msvcrt import getch # 半音のズレが何倍か定義 onestep_pitch = 2 ** (1.0/12.0) # 音を鳴らす時間をミリ秒で定義 duration = 300 # 音を鳴らす関数を定義 def play_pitch(frequency, duration): Beep(frequency, duration) # 半音上げ下げする関数を定義 def down_pitch(base_pitch): return int(round(base_pitch / onestep_pitch)) def up_pitch(base_pitch): return int(round(base_pitch * onestep_pitch)) # 各音程の周波数を定義 A4 = 440 Ais4 = up_pitch(A4) H4 = up_pitch(Ais4) C5 = up_pitch(H4) Cis5 = up_pitch(C5) D5 = up_pitch(Cis5) Dis5 = up_pitch(D5) E5 = up_pitch(Dis5) Gis4 = down_pitch(A4) G4 = down_pitch(Gis4) Fis4 = down_pitch(G4) F4 = down_pitch(Fis4) E4 = down_pitch(F4) Dis4 = down_pitch(E4) D4 = down_pitch(Dis4) Cis4 = down_pitch(D4) C4 = down_pitch(Cis4) H3 = down_pitch(C4) Ais3 = down_pitch(H3) A3 = down_pitch(Ais3) # キーボードと音程を関連づける。キーボードの"d"がC4、つまりドの音など pitchs = pitchs["a"] = A3 pitchs["w"] = Ais3 pitchs["s"] = H3 pitchs["d"] = C4 pitchs["r"] = Cis4 pitchs["f"] = D4 pitchs["t"] = Dis4 pitchs["g"] = E4 pitchs["h"] = F4 pitchs["u"] = Fis4 pitchs["j"] = G4 pitchs["i"] = Gis4 pitchs["k"] = A4 pitchs["o"] = Ais4 pitchs["l"] = H4 pitchs[";"] = C5 pitchs["@"] = Cis5 pitchs[":"] = D5 pitchs["["] = Dis5 pitchs["]"] = E5 while True: # 入力されたキーを認識する bytes_keyboard = getch() # バイト列から文字列に変換する str_keyboard = bytes_keyboard.decode("utf-8") # 文字列を小文字に揃える pitch = str_keyboard.lower() print("音階", pitch) # 押したキーが辞書の中に存在するとき、音を鳴らす if pitch in pitchs: play_pitch(pitchs[pitch], duration) # 終了させるときはqを押す elif pitch == 'q': break

まとめ

とりあえず、ピアノっぽいものはできました。でも改善の余地はまだまだあります。とても気になっているのが和音が出せないこと、長押ししても定義したミリ秒で音が切れてしまうことです。この2つは非同期処理を使ったらうまくいけないかなぁと思っているので、誰かできたら教えてください笑。他のアイデアとしては、音を波形から生成したら、和音と長押しして減衰する音が表現できるのではないかと考えています。実際に売られている電子ピアノってすごいなと思うばかりでした笑

参考文献

Go to list of users who liked

Go to list of comments

You get articles that match your needs
You can efficiently read back useful information
You can use dark theme

Go to list of users who liked

more_horiz

Deleted articles cannot be recovered.

Draft of this article would be also deleted.

Are you sure you want to delete this article?

Cancel Delete delete

How developers code is here.

📎📎📎📎📎📎📎📎📎📎