“光”が桁違いのAI計算能力向上を実現する:GPUの限界を打ち破る革命的技術「POMMM」の全貌
さらに重要なのは、GPUで学習させた既存のAIモデルを、特に手を加えることなく、そのまま光コンピューティングのフレームワーク上で実行できたことだ。これは、ソフトウェア開発者やAI研究者にとって計り知れない価値を持つ。例えるなら、ガソリンエンジン用に設計された車体をそのまま流用できる、高性能な電気モーターが発明されたようなものだ。既存の膨大なソフトウェア資産やAIモデルを無駄にすることなく、ハードウェアの基盤だけを次世代の光ベースのものに置き換えられる可能性が示されたのである。
可能性は無限大。複素数計算からフォトニックチップへの道
光速AIはいつ実現するのか?課題と展望
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- Nature Photonics: Direct tensor processing with coherent light
参考文献
- EurekAlert!: AI at the speed of light just became a possibility