NVIDIAが1200億パラメータ規模の日本語対応ハイブリッドMoEオープンウェイトAIモデル「Nemotron 3 Super」を発表
さらに、シーケンス効率に優れたMamba層と精密な推論を行うTransformer層を統合したハイブリッドバックボーンにより、メモリと計算の効率が4倍向上したとのこと。Nemotron 3 SuperはNVIDIA Blackwellプラットフォーム向けに最適化されたNVFP4形式でネイティブに事前学習されており、Hopper上のFP8と比較して、精度を維持したまま推論速度が4倍に高まっているそうです。
性能面では、以前のNemotron Superと比較して最大5倍のスループットと最大2倍の精度を達成しています。ベンチマークでは同様のサイズのオープンモデルと比較して優れた精度を示しており、NVIDIA AI-Q research agentに組み込まれた構成ではDeepResearch BenchおよびDeepResearch Bench IIで1位を獲得しています。また、GPT-OSS-120BやQwen3.5-122Bといった他社のモデルに対しても、特定の条件下で2.2倍から7.5倍高い推論スループットを記録しています。
Announcing NVIDIA Nemotron 3 Super!
. 120B-12A Hybrid SSM Latent MoE, designed for Blackwell. 36 on AAIndex v4. up to 2.2X faster than GPT-OSS-120B in FP4. Open data, open recipe, open weights
AIネイティブの投資企業であるInference Researchのサム・ホーガンCEOはNemotron 3 Superを数週間テストした上で「間違いなく最高のオープンソースのアメリカ製モデルです。超高速。エージェントやツール呼び出しのユースケースに最適です」と評価しました。
We’ve been testing Nemotron 3 Super for the last few weeks.
TL;DR: it’s easily the best Open Source American model for its size. Super fast. Great for agents and tool-calling use cases.
We’ll be shipping a series of post-trained Nemtron models in the coming weeks. https://t.co/AwVi2ueQLZ
— Sam Hogan . (@samhogan) March 11, 2026Nemotron 3 Superはベースモデルと重み(パラメータ)、データセット、トレーニングレシピがすべて公開されており、開発者は自身のインフラ上で自由にカスタマイズや展開を行うことが可能です。利用可能なチェックポイントにはNVFP4、FP8、BF16の各形式が含まれ、Hugging FaceやNVIDIA NIM、OpenRouterを通じてアクセスできます。GPUの最小要件はNVFP4版がH100×1、FP8版がH100×2、BF16版がH100×8です。
また、build.nvidia.comでNemotron 3 Super 120B(A12B)モデルのデモが公開されています。
NVIDIAはPerplexityやPalantir、Siemensといった多くの企業がすでにNemotron 3 Superの統合や展開を進めていると語っており、ソフトウェア開発やサイバーセキュリティのトリアージ、金融分析など幅広い分野での活用が期待されています。
この記事のタイトルとURLをコピーする2026年03月12日 12時11分00秒 in AI, Posted by log1i_yk
You can read the machine translated English article NVIDIA announces 'Nemotron 3 Super,' a 1….
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